大数据技术在领导干部自然资源的作用论文
【摘要】文章以国家治理观为依托分析了大数据技术的加入对领导干部自然资源资产离任审计发挥预防功能、揭示功能以及抵御功能时的SWOT因素，利用AHP方法对三个国家审计功能层面的SWOT因素进行量化分析。研究发现：在发挥预防功能和揭示功能时，大数据技术的应用处于开拓型的机会型战略区间；在发挥抵御功能时，大数据技术的应用处于抗争型的进取型战略。最后通过对实证结果的分析，提出了相关建议。
【关键词】大数据；自然资源资产离任审计；SWOT
一、引言
现如今，对领导干部实行自然资源资产离任审计势在必行。这对于促进领导干部树立正确的政绩观，加强生态文明建设具有重要的现实意义。大数据作为一次新的技术变革，正在悄然改变着这个时代。
二、文献综述
（一）自然资源资产离任审计相关研究
截至目前来说，我国对自然资源资产离任审计的概念还没有统一的定义，郭旭（2017）认为：“领导干部自然资源资产离任审计是审计机关为监督、检查、鉴证、评价领导干部任期内自然资源资产管理和生态环境保护责任履行情况，依法对政府及相关主管部门、企事业单位和个人保护、管理、开发、利用自然资源资产的活动，以及与自然资源资产和环境有关的财政财务收支等相关管理活动的合法性、效益性开展的审计。”此定义解释得很具体。
（二）大数据审计相关研究
目前来看，审计技术方法经历了三次变革。最早提出“大数据”是2011年麦肯锡，上世纪90年代末—21世纪初是大数据萌芽、数据挖掘技术阶段。2003年—2006年是大数据突破时期，即自由探索阶段。2006年—2009年是大数据的成熟期。
三、研究理论框架
2008年，刘家义在中国审计学会第五届第三次理事会暨第二次理事论坛上首次提出了国家审计的本质是保障经济社会健康运行的免疫系统这一观点，该观点认为，国家审计是国家治理这个大系统中一个内生的'具有预防、揭示和抵御功能的免疫系统，是国家治理的重要组成部分。
（一）预防功能
2015年8月国务院印发的《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》中明确提出要大力推进自然资源和空间地理基础信息库，这为在领导干部自然资源资产离任审计中充分发挥国家审计预防功能提供了一个契机。
（二）揭示功能
在发挥揭示功能时，大数据手段使得审计人员突破了原本审计抽样的审计模式，对自然资源资产进行总体审计，可以避免审计抽样的风险并且发现抽样审计所不能发现的问题。
（三）抵御功能
目前，我国大数据发展与应用没有建立完整的统筹协调机制，职责不够清晰，各领域、各区域工作缺乏协同推进，使得在领导干部自然资源资产离任审计中组织实施困难较大。
四、基于SWOT分析进行指标选择
（一）定量分析
1.问卷设计与专家打分。在定性分析大数据对领导干部自然资源资产离任审计的影响后，共选择10位对大数据以及领导干部自然资源资产离任审计领域熟知的专家进行调研与访谈，设计了针对应用大数据手段后发挥预防功能、揭示功能和抵御功能三个层面的优势、劣势、机遇、挑战的调查问卷。各因素影响力度计算公式如下：第Qi的影响力度=平均分值平均权重（1）根据公式（1）分别计算预防功能层面、揭示功能层面以及抵御功能层面中机遇、威胁、优势、劣势的总体影响度。其中，预防功能中机遇方面总体影响度计算结果为2.1429，威胁方面总体影响度计算结果为0.5123，优势方面总体影响度计算结果为1.1285，劣势方面总体影响度计算结果为0.9528；揭示功能中机遇方面总体影响度计算结果为1.6281，威胁方面总体影响度计算结果为0.5908，优势方面总体影响度计算结果为0.9626，劣势方面总体影响度计算结果为0.5450；抵御功能中机遇方面总体影响度计算结果为1.2864，威胁方面总体影响度计算结果为1.8348，优势方面总体影响度计算结果为2.1640，劣势方面总体影响度计算结果为1.0171。2.构建SWOT四边形。以S、W、O、T变量为半轴，在坐标系上分别找出优势S1、S2、S3；劣势W1、W2、W3；机会O1、O2、O3和威胁T1、T2、T3的对应点，分别构建预防、揭示、抵御三个SWOT战略四边形（图2-图4）。3.SWOT四边形类型、强度的确定。(1)方位角θ的含义及计算。对于战略四边形S1W1O1T1、S2W2O2T2、S3W3O3T3，其重心的公式为:P(x，y)=(∑xj/4，∑yj/4)（2）此公式中:xj、yj分别为S、W、O、T在战略四边形（图2-图4）中的坐标。在这个基础之上，可以计算出战略方位角θ。因tanθ=y/x，(0＜θ＜2π)，利用导数求解θ，根据θ的大小及其所在象限确定不同的战略类型，见下表。根据式(2)，P1(x1，y1)=(0.0439，0.4077)，tanθ1≈9.2870，θ1≈83°51′15″，P1点属于第一象限，π/4＜θ＜π/2，即为开拓型战略区的机会型战略。P2(x2，y2)=(0.1044，0.2593)，tanθ2≈2.4837，θ2≈68°4′9″，P2点属于第一象限内，π/4＜θ＜π/2，即为开拓型战略区的机会型战略。P3(x3，y3)=(0.2867，-0.1371)，tanθ3≈261-0.4782，θ3≈25°33′26″+3π/2，P3点属于第四象限内，(7π/4，2π)，即为抗争型战略区的进取型战略。(2)强度系数的含义及计算，战略正强度受机会和优势两个因素共同影响形成的，公式为:U=O×S(3)战略负强度受挑战和劣势两个因素共同影响形成的，二者可以相互转化，公式为:V=T×W(4)因此我们可以计算战略强度系数(),公式为:=U/(U+V)(5)的大小能够反映其战略的实施强度，由此作为强度选择依据，∈［0，1］。因此，以=0.5作为临界点，当＞0.5时，可以采取开拓类型的战略;当＜0.5时，可以采取保守类型的战略。依据以上公式，可以得出U1=2.4183,V1=0.4881，1=0.8321＞0.5；U2=1.5627,V2=0.3219,2=0.8296＞0.5；U3=2.7838,V3=1.8662,3=0.5987＞0.5。4.定位与强度选择。由上述分析可知，大数据背景下领导干部自然资源资产离任审计战略类型中：P1点属于开拓型战略区中的机会型战略；P2点属于开拓型战略区中的机会型战略；P3点属于抗争型战略区的进取型战略。同时根据均大于0.5，我们可以采取积极的开拓类型的战略。综上所述，结合其定性与定量分析，应采取开拓型措施。
五、结论与讨论
目前看来，受制于成本效益原则，由于审计时间和审计人力所限，使得数据清洗时间延长；技术障碍使数据获取和处理难度增加；原始书记缺陷影响数据准确性等，这些都告诉我们应该大力推进大数据审计平台建设；降低数据收集风险，虽然数据来自于多个领域，但我们可以把风险降到最低。
参考文献
[1]郭旭.领导干部自然资源资产离任审计研究综述[J].审计研究，2017(02):25-30.
[2]黄溶冰.基于PSR模型的自然资源资产离任审计研究[J].会计研究，2016(07):89-95+97.
[3]刘明辉，孙冀萍.领导干部自然资源资产离任审计要素研究[J].审计与经济研究，2016，31(04):12-20.
[4]安徽省审计厅课题组，戴克柱.对自然资源资产离任审计的几点认识[J].审计研究，2014(06):3-9.
[5]蔡春，毕铭悦.关于自然资源资产离任审计的理论思考[J].审计研究，2014(05):3-9.
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