用云计算数据库进行的数据库设计论文
摘要：云计算数据库涉及机房、服务器、工程师、工作人员等多个因素，需要实现垮地区、跨部门之间的高效,协同工作；云计算数据库作为建立在互联网之上的新一代基础设施，近年来在国内外引起了注意。通过云计算数据库技术整合数据库信息的各种资源，研究云计算数据库系统联网的实现。
关键词：云计算数据库；云计算数据库系统；云计算数据库数据
编制概要设计说明书。系统要求：云计算数据库概要设计就是要确定云计算数据库软件系统所要完成任务的详细计划。确定完成计划，就耍落实主要技术指标。
（1）系统日标
主要是确定云计算数据库系统要达到的目的。系统软件要解决什么问题。确定目标，对于软件系统的开发是十分关键的。这是关系到软件系统质量高低，开发成功与否的重要问题。
（2）设计供选择的方案
把数据流图中的处理逻辑地进行组合，不同的组合可能就是不同的实现方案。分析各种方案，首先抛弃行不通的方案，然后提供各个合理方案的资料。通过云计算数据库设计来进行的`数据库设计就是云计算数据库设计这些方案是：①数据流程图。
②数据词典。
③实现该系统的进度计划。
④通用性与适应性。
⑤保密性。
（3）推荐最佳实现方案
系统分析员应对比各个合理方案的利弊，选择一个最佳方案向用户推荐，并为所推荐方案制定详细的实现计划。用户和有关专家应认真审查分析员所提供的几种方案，如果确认某一个方案为最住方案，应提醒用户进步审核，从而选择和确认这最佳方案。
（4）软件结构设计
为了实现目标系统，要设计出这个系统的所有程序和数据文件。
有关系统设计的具体方法，有两种不同的论点，分别称为自顶向下的设计方法和白底向上的设计方法。
为进行结构设计，首先把复杂的功能进一步分解，分解为一系列比较简单的功能，此数据流图也要进一步细化。通常一个模块完成一个适当的子功能。分析员应把模块组织成层次结构，顶层模块调用它的卜一层模块，下一层模块再调用其下层模块，如此依次向下，最下层模块能完成某具体的功能。软件的结构可用层次图来描绘。层次图适合于描绘软件的层次结构，特别适合于自项向下设计时使用。
设计云计算数据库模块结构。设计模块结构是概要设计阶段中最主要和最重要的工作任务。其标志是绘制出具有良好结构的模块图。
顺序内聚。如果模块内某个成分的输出是另一成分的输入，则两个模块必须依次执行，称为顺序内聚，功能内聚：一个模块内所有的元素都是完成某一功能所必需的处理。由这些兀紊组成一个整体，从而完成一个特定的功能，则称为功能内聚，功能内聚是最高程度的内聚。
通过云计算数据库设计来进行的数据库设计就是云计算数据库设计（1）云计算数据库设计思想云计算数据库的设计遵循由人来完成的。是根据系统分析数据流图，导出系统的模块图。层层分解的基本思想。
云计算数据库通常要设计侧重于定义软件系统的宏观结构，即进行模块的划分，定义每个模块的功能、性能以及模块之间的接口关系。
（2）云计算数据库设计，标出它们的控制层。
云计算数据库云计算数据库设计的方法：先将系统划分为几个大模块，再对大模块进行分析，直至最终获得的每一个模块都是功能单一的模块为止。
通过云计算数据库设计来进行的数据库设计就是云计算数据库设计。
①首先划分最初的两层模块——第一次分解。云计算数据库，先导出顶层和二层模块。项层模块主要起系统主控作用．为主控模块。这是一个控制性的功能选择菜单。根据菜单选择，可随时调用第二层各个子模块。第二层各子模块执行完功能后，都将执行权返交给主控模块。第二层各个子模块，分别完成原始数据输入、处理、输出等工作。
②系统第二次模块分解。
在首次分解获得的模块图中，模块分解工作终止的标志是模块图中每一个模块均是聚合度高、功能单一的独立的模块。所以，耍对第二次模块分解的某些底层模块进一步分解，分解成便于计算机处理的模块。这里对M11模块的进一步分解，此时M1l相应变成了控制模块。
③系统模块的进一步分解。
这里对M21模块的进一步分解，此时M2l相应变成了控制模块。
（3）模块图的补充和完善。
通过逐层分解，获得了系统的云计算数据库，形成了系统的总体结构。由于计算机的特殊性，这个结构还可能不够完善，有必要从以下方面加以补充，做好系统的维护工作。
①系统首先启用前的初始化工作。主要指新系统启用前对旧的数据进行必要的处理，从而为新的系统启动做好准备。
②代码的维护工作。系统在执行过程之中要涉及到某些编码，需要一个编码处理模块。此模块要完成代码的增加、删除、修改、查询、输入等功能。
③屏幕查询工作。查询是计算，迅速进行信息检索的功能。系统设置查询功能，对本系统和各种信息进行查询。
参考文献：
[1]李隽云计算与数据存储结合的难点分析南京：中国云计算论坛，2010．12
[2]冯圣中智能数据中心的机遇与挑战南京：中国云计算论坛，2010．12作者简介：郝琪（1980——），男，辽宁沈阳人，助理讲师，本科。研究方向：宽带网络、软件技术、云计算。
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