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私家车拥有量计量论文
[摘 要]私人汽车作为高档消费品，如今逐步走入了普通家庭的生活之中。本文为探究私人汽车拥有量受哪些因素影响，建立了精确并且符合实际的计量经济模型，研究了私人汽车拥有量与全国汽车产量、城镇家庭人均可支配收入、全国公路里程和城镇居民人口数量之间的相关关系。
[关键词]私人汽车拥有量；全国公路里程数；回归分析
随着我国经济实力的增强，人民生活水平的提高，私人汽车的需求量也逐年增加。进入2000年以来，私家车购买比率逐年提升，全国汽车市场掀起了私家车的购买狂潮。按照国际上通用的车价与国内生产总值的增长比较系数来看，未来10年中国约有1.5亿个家庭具备购买私家车的能力，人口总数将达到5亿。未来20年中国更将成为世界上头号汽车销售大国。正是由于私家车慢慢占据了汽车销售市场的领导地位，并直接反映了全球汽车行业的现状，私家车销售市场受到了众人的瞩目。
1 数据收集
为了对影响我国私人汽车拥有量的因素进行全面的分析，笔者选取了以下几个变量，具体见表1。
X1――城镇人口数（万人）：随着城镇化进程的加速，越来越多的农村人口成为城镇居民中的一员。私人汽车作为实用型的高档耐用品，为居民出行带来很多便利。因此，城镇居民人口数量会对私人汽车拥有量产生一定影响。
X2――城镇人均可支配收入：城镇的发展带动了区域经济的发展，也使得居民收入水平随之提高，城镇居民有更多机会购买必需品以外的高档耐用品，私人汽车就是其中重要的一种交通工具，因此两者之间必定存在联系。
X3――全国汽车产量（万辆）：根据需求―供应理论，当私人汽车的需求量增大时，反映到生产环节需要一定时间，且当私人汽车的生产商接收到这一信息之后，必然会迎合市场需求提高汽车供应量，反之亦然，因此全国汽车产量与私人汽车拥有量之间存在内在联系。
X4――全国公路里程（万公里）：大多数私人汽车由于其本身的特性，更适合在公路上行驶，而不适于在山路等崎岖道路行驶，因此，公路里程数会影响消费者对私人汽车的喜爱程度，从而影响私人汽车的拥有量。
2 计量经济模型求解与检验
2.1 模型求解
归纳表1所提供的数据可建立多元线形回归模型为：Y=β+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4。
2.2 模型检验
2.2.1 经济意义检验
从回归分析得出的初步模型可发现上述几个解释变量的系数都为正，其中X3的系数是2.544 5，是其中最高的'，其次是X4的系数，为2.094 3，说明这两个变量对Y值的影响较大。
2.2.2 拟合优度检验
根据估计结果可得该模型的可决系数为0.995 2，说明本次分析所选取的几个变量可以对样本选取年份99%以上的私人汽车拥有量变化因素给出解释，因此拟合优度是很好的。
2.2.3 F统计量检验
在拟合优度检验的基础上，经过查F分布表得在5%显著性水平下F值2.93，而该模型所得的F值为932.545 9远大于临界值，说明整个模型对变量Y的估计效果很好，几个解释变量结合在一起对于全国私家车拥有量有着明显的影响。
2.2.4 t统计量检验
查t分布表得到在5%显著性水平下，t统计量的临界值为2.101，β1，β2，β3，β4的估计值的t统计量分别为0.387 3，0.106 1，8.749 2，3.588 9，β1和β2的t统计量小于临界值2.101，β3和β4对应的t统计量则大于临界值，这说明X4和X3变量对Y的影响比较显著，而X1和X2对Y的影响并不显著，然而这个结果和现实情况并不相符，因此，判断该模型存在多重共线性。
2.2.5 多重共线性检验
根据以上分析，认为模型可能存在严重的多重共线性问题，为修正多重共线性，采用逐步回归法检验和解决多重共线性。分别做Y对X1、X2、X3、X4的一元回归。其中，加入X3的方程可决系数值最大。因此，以X3作为基础，逐步加入X1、X2、X4做回归，发现加入X4所得的可决系数为0.994是拟合程度最好的，所以加入X4，在X3、X4基础上进一步加入X1和X2，发现加入了X1的回归方程可决系数值为0.985，较之前有所下降并且X1的参数值为负值，这不合理。加入X2的回归方程的t统计值小于临界值，由此，说明X1和X2之间存在多重共线性。
3 实证结果分析
通过该回归模型可以得出以下结论。
全国汽车产量（X3）及全国公路的里程数（X4）对全国私人汽车拥有量的影响最大，而且三者之间存在正相关的关系。
在样本选取年份，其余解释变量不变的前提之下，全国汽车产量的增加率小于由于汽车产量增加带来的私家车增加率，因此，汽车产量的逐年增长对于私家车拥有量的影响是最显著的。
对私家车拥有量有影响的另一因素便是全国公路里程（X4），全国公路里程数和全国私家车拥有量之间存在正相关。这说明了随着近年来我国对于公路及各项交通设施的逐年完善，使居民的出行更加便利，越来越多的人通过驾车的方式来往于各省市，从而对私家车的需求也逐年上升，但与此同时，我们也意识到由于私家车增多对交通产生的压力也促使我国加快各项交通设施的完善。
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