交通运输概论论文

　　论文它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。下面是关于交通运输概论论文的内容，欢迎阅读！

　　摘 要 本文是对预测的基本概念、预测的方法、预测的评价进行了系统的论述。介绍了集思广益法、时间序列预测法、回归分析预测法等。

　　关键词 预测 预测方法

　　1交通运输预测方法概述

　　预测就是根据过去的历史资料和现在的实际情况，运用已知的客观规律和有关的科学知识手段，对所关心的事物及环境在未来的变化和发展趋势进行分析、探索、估计和评价，从而尽可能使人们对这些事物提前采取策略和措施。

　　2运输系统预测

　　交通运输的预测对社会经济发展有至关重要的作用，本章重点介绍几种交通运输预测方法。

　　2.1运输系统预测方法分类

　　目前预测方法有几千种，归结起来，可按照以下几种方法进行分类：

　　（1）定性预测方法，是建立在逻辑思维、逻辑判断和逻辑推理基础上的定性方法所进行的预测。

　　（2）定量预测方法，用建立在数学、统计学、控制论等基础上，通过图表、数学模型等进行预测的定量预测。

　　（3）综合预测方法，把定性预测方法和定量预测方法结合起来运用，使之互为补充，提高预测的精度和预测方法的可靠性。

　　2.2预测方法

　　2.2.1集思广益法

　　（1）概念

　　该方法是请熟悉有关预测问题的专家或技术人员参加专题讨论会，对所预测的问题发表看法，进行探讨。

　　（2）实施步骤

　　第一步，明确问题。使会议的参与者明确要预测的问题是什么。

　　第二步，发表意见，使到会的专家和技术人员对要预测的问题提出各种不同的看法，广泛发表意见。

　　第三步，认真讨论，找出大家满意的答案。

　　（3）方法利弊

　　该方法在充分利用专家个人丰富的知识和经验的基础上，通过交换意见、互相启发，对过去发生的事情进行分析和评价，对未来的趋势进行探索和判断，因而比较全面的考虑事情发生的可能性，从而达到预测的目标；另外，该方法简单易行，节省时间。

　　但是，参与会议的人数有限，不能更广泛的收集各方面的意见；面对面交流，可能会出现少数服从多数或者大多数接受权威人士意见而不能充分发表个人意见。

　　2.2.2时间序列预测法

　　（1）预测原理

　　运用过去时间序列的数据进行统计分析，就能够推测事物的发展趋势。充分考虑到事物发展的偶然因素的影响而产生的随机性和不规律性，为了消除随机波动的影响，利用历史数据，进行统计分析，并用加权平均等方法对数据加以适当的处理，进行趋势预测。

　　（2）预测步骤

　　收集资料――整理数据――建立模型――进行预测――预测值分析

　　（3）方法优劣

　　简单易行，易于掌握，且能够利用原时间的各项数据；准确程度差，不能够向外延伸进行外推预测，只适用于短期预测。

　　（4）方法分类

　　简单滑动预测法；加权滑动预测法；指数平滑预测法

　　2.2.3回归分析预测法

　　（1）原理

　　一类是变量间是一种确定的函数关系；另一类是变量间是一种不确定的变量关系，对具有相关关系的变量，就可以通过数理统计的方法建立起变量间的回归方程，从而对变量间的密切程度进行描述，并实现对变量回归的估计和预测。

　　（2）预测步骤

　　①进行相关关系分析，分析要预测的变量间是否存在相关关系，以及相关的程度。

　　②计算模型中的'参数，根据上一步的分析结果，计算回归预测模型中的系数。

　　③建立回归预测模型

　　（3）方法优劣

　　需要的数据较少，且当回归的方程的置信度较高时，预测的精度也较高；但是计算量大，求解困难。

　　（4）方法分类

　　一元线性回归方程；多元线性回归方程；非线性回归方程。

　　3 预测评价

　　预测评价是预测的最终环节，是对整个预测整体的估计、评价。

　　3.1 评价预测模型准则

　　（1）精度优先准则，在选择预测模型时，首先要考虑的就是预测的精度要求。

　　（2）简洁性，具有同样精度的、结构越简单的模型，其简洁性越好。

　　（3）适应性，在实际环境发生变化时，模型的精确度变化越小，就说明模型的适应性越好。

　　（4）实用性，模型易于得到使用者的理解和接受，模型适用条件不是那么苛刻。

　　3.2 预测注意事项

　　（1）预测的依据是对客观事物规律的认识和对过去和现状的掌握，因此预测总有不准确一面，应积极采取措施，控制误差范围。

　　（2）在可能的情况下，要采用多种方法进行预测，对比综合，提高预测的可靠性。

　　（3）要参与过去的实际经验和预测误差对预测值进行适当的修正。

　　（4）要积累预测经验和技能，开发新理论，创造新方法，不断提高预测水平。

　　（5）专业预测人员要同非专业预测人员协作，共同进行预测。

　　参考文献

　　[1] 刘舒燕.交通运输系统工程[M].2005.9，Vo1.14（3）：30-33.

　　[2] 朱宇希，蒋月竹，冯明慧等.研究联华超市布局[J].系统工程理论方法应用，2005（1）：50-54.

　　[3] 马汉武.设施规划与物流系统设计[M].北京：高等教育出版社，2005：59-98.

　　[4] Golledge R G，Stimson R J.Spatial behavior：A Geographic Perspective[J].New York：The Guilford Press，1997：327-34.

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