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鉴于视觉图像的水利工程质量检测研究与仿真论文

实用文 时间:2021-08-31 手机版

  进入二十一世纪以来,我国经济水平大幅度提升,为进一步改善公众生活水平,国家越来越重视水利工程的建设,不仅投入大量资金和人力,也给予了充分的技术支持。但是,水利工程质量检测技术和水平却始终存在缺陷,这也成为当前最值得探讨的热点之一。

鉴于视觉图像的水利工程质量检测研究与仿真论文

  1 目前我国水利工程质量检测的现状和问题

  早期的水利工程质量检测大部分都是依靠人力进行的,也就是派遣大量专家到实地进行考察和测量,虽然准确性有所保障,但测量结果往往会受到检测人员主观因素的影响。随着计算机技术和图像处理技术的不断发展,人力检测方式也逐渐被智能化的检测算法所取代,常见的智能化水利工程质量检测算法主要有三种:即以小波变换为基础的检测算法、以像素差值为基础的检验算法以及以数理统计为基础的检验算法。

  智能化水利工程质量检测算法的运用,大大提高了水利工程质量检测的效率,也极大地节省了人力和财力。但是,传统的智能化水利工程质量检测算法却存在一个非常致命的问题,就是因为视觉图像是水利工程质量检测的基础,而视觉图像大部分都是依靠飞行器进行远程采集的,采集图像的过程中很容易受到飞行器震动颠簸和天气因素等外界因素的干扰,进而导致像素过低,或者有价值的关键特征缺失。这些问题都影响了视觉图像的清晰度,并最终降低水利工程质量检测的准确率,甚至无法进行水利工程质量检测。

  2 新型水利工程质量检测算法的提出

  为了解决上述问题和缺陷,提出了一种新型的水利工程质量检测算法,也就是以误差补偿神经网络数学模型为基础的水利工程质量检测算法,其具体检测流程可以分为以下几个步骤:第一步是对水利工程相关图像进行采集;第二步是通过小波变换来对图像进行初始化的处理,主要是把图像中的噪声去除,进而提高图像的清晰度;第三步是通过误差补偿神经网络算法模型的建立,来对待测区域是否存在误差进行判断;第四步是运用方差来把检测过程中的误差和衡量标准作对比,并通过误差补偿来补偿误差。

  总而言之,这种新型水利工程质量检测算法可以有效避免关键特点和细节的缺失,进而提高水利工程质量检测的准确率。

  3 关于水利工程质量检测的原理阐述

  目前而言,对水利工程质量影响较大的主要是洞穴等生物留下的痕迹,这些都会造成水利工程的潜在危机,而通过远程监测系统和雷达图像像素灰度值差值算法,可以对这些潜在的质量问题加以检测,进而提早处理。

  水利工程质量检测的原理主要包括以下几点:①在待测区域安装机载图像采集设备,从而对相关图像进行采集;②对采集到的图像进行初始化处理,因为原始图像多为远程图像,不但图像清晰度相对较差,图像质量也难以保证,所以必须通过灰度处理算法来对图像进行处理,即通过一定的公式获得新的灰度值,来对初始灰度值加以替换,一方面有助于图像质量的提升,另一方面也可以帮助获得更多相关的信息,进而为检测准确率的保证提供数据基础;③对处理后的图像进行像素灰度差值的计算,并且与衡量标准相对比,如果像素差值比衡量标准大,那么就说明待测区域内存在部分质量隐患;如果像素差值比衡量标准小,那么就说明待测区域完全安全,不存在任何质量隐患;这种水利工程检测算法由于图像像素关键细节和特征难以保证,因此会出现像素差值不准确,进而影响检测结果的准确性。

  4 基于视觉图像的水利工程质量检测

  基于视觉图像的水利工程质量检测算法,实际上是在对图像进行预处理之后,通过建立模型、以及检测和补偿误差等步骤的运算,来对人脑和人眼的功能进行模拟,进而判断水利工程质量好坏的过程。基于视觉图像的水利工程质量检测算法主要分为以下几步:

  (1)对图像进行初始化处理:在获取远程采集的原始水利图像之后,应当对其进行图像预处理,从而获得与之有关的像素参数,并且运用噪声频率阀值来去除原始图像中的噪声,同时对原始图像中所有的有效信息做到最大程度的保留。通过对图像的初始化处理,可以在保留初始图像有效信息的基础上,进一步提高图像质量和清晰度,进而为水利工程质量检测提供准确的数据基础。

  (2)建立神经网络数学模型:对待测水利工程质量的归属和类别进行判断,是水利工程质量检测的最终目的,也就是说,通过水利工程质量检测,来判断待测区域的质量是否合格。因此,在建立神经网络数学模型时,必须输入初始化处理之后的图像相关参数和数据,而输出结果分为1 和0,前者代表水利工程质量良好,不存在质量问题;后者则代表水利工程存在质量问题。

  (3)检验误差:检验误差是对误差进行补偿的前提和基础,通过误差检验,可以判断水利工程质量检测的误差和衡量标准是否相符,以为误差补偿提供数据支持。通过一系列公式,可以获取水利工程质量检测系数,并将检测系数与衡量标准相对比,如果获取的检测系数比衡量标准小,那么说明水利工程质量的检测误差在允许范围之内,无须进行补偿;如果获取的检测系数比衡量标准大,那么说明水利工程质量的检测误差已经超出允许范围,必须通过误差补偿算法对误差进行有效补偿。

  (4)误差补偿:误差补偿主要是通过共轭梯度算法完成的,即通过对平移系数梯度、伸缩系数梯度和权值系数梯度的计算,对误差补偿进行计算,这种算法有利不与地面接触。一般情况下,还应当将照明开关安装在门框旁边,两者相距要在0。2m 左右,距离地面要在1。3m 左右。而对于壁扇则要求其下侧距离地面的高度大于1。8m。

  5 接地装置安装

  在进行接地装置安全前要进行接地装置的电阻测量,当电阻值满足标准时才能够进行安装。另外,如果没有设计要求,则要保证接地装置的埋设深度不大于0。6m。同时确保各接地装置之间的间距满足相关要求。根据相关规范:如果扁钢与扁钢搭接为扁钢宽度的2 倍,则至少要进行三面的焊接。如果为圆钢的6 倍,则需要进行双面焊接。另外,圆钢与圆钢搭接为圆钢直接6 倍时也要进行双面焊接。此外,连接明配线的地下线部分,要保证其相互之间的间距均匀,水平方向的标准是在1m 左右,垂直方向的标准是2m 左右,弯曲部分的标准是在0。4m左右。施工人员要按照相关施工标准进行接地装置安装,以保证电气工程的质量。无论是对于哪部分的工程进行施工,施工人员都要进行按照相关要求和标准进行施工,从而真正提高施工企业的核心竞争力。

  6 结束语

  综上所述,建筑工程的电气拟工程施工与人们的生活紧密相连。只有保证电气工程的质量,才能满足人们的生活需求。为此,施工单位应当重视结合实际工程状况,合理设计各部分,并不断创新施工技术,保证工程质量。


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