统计软件实训报告

统计软件实训报告5篇

篇一：统计学应用软件实验报告

　　实验目的：

　　本次实验的目的在于通过练习了解统计软件的功能并熟练掌握统计软件的使用方法，利用软件对枯燥的统计数据进行相应的分析，使得到的统计数据具有较强的可读性和可利用性。

　　第六章 方差分析

　　第一题

　　该实验的步骤如下：

　　1. 点击data6-4.sav数据文件；

　　2. 左键单击Analyze,在下拉列表中单击Compares Means中的One-- Way ANOVA;

　　3. 从弹出的菜单中，把左边框中的产量点入右边框的Dependent List,把品种点入Factor;

　　4. 选中One Way ANOVA：Options,单击Homogeneity of variance test,单击One --Way ANOVA：Post Hoc Multiple Comparisons,把其中的Significance level的该为0.05（0.01）； 5. 单击OK 实验结果如下：

　　，自由度为3，均方为754.494；组内平方和为744.715，自由度为12，均方为62.060；F统计量为12.158.由于Sig.=0.001<0.05,故拒绝原假设，说明四种品种的小麦的生产量由显著性差异。

　　和为744.715，自由度为12，均方为62.060；F统计量为12.158.由于Sig.=0.001<0.01,故拒绝原假设，说明四种品种的小麦的生产量由显著性差异。

　　第二题

　　该实验的步骤如下：

　　1. 点击data6-5.sav数据文件；

　　2. 左键单击Analyze,在下拉列表中单击Compares Means中的One-- Way ANOVA;

　　3. 从弹出的菜单中，把左边框中的里程点入右边框的Dependent List,把轮胎点入Factor;

　　4. 选中One Way ANOVA：Options,单击Homogeneity of variance test,单击One --Way ANOVA：Post Hoc Multiple Comparisons,把其中的Significance level的该为0.05； 5. 单击OK 实验结果如下：

　　216.333，自由度为20，均方为10.817；F统计量为2.388..由于Sig.=0.099>0.05,故接受原假设，说明四种轮胎的性能一样好。

　　第三题

　　该实验的步骤如下：

　　1.点击data6-7.sav数据文件；

　　2.左键单击Analyze,在下拉列表中单击General Linear Model，再点击Univariate,并将销量移入Dependent Variable,将包装和摆放位置移入Fixed Factor； 3.单击Options….按钮，选中Homogeneity tests，显著水平设为0.05；

　　4.再选中 Post Hoc Multiple Comparisons for Observed Means对话框，再其中选出需要进行比较分析的控制变量，即包装，再选中LSD和Tamhane’s T2; 5.打开Model对话框，选中Full factorial;

　　6.再单击Plots…按钮，将包装和摆放位置分别移入Horizontal Axis和Separate Lines，点击Add;

　　7.选择contrasts对话框，选择Simple,再单击Change按钮； 8.单击OK按钮。

　　由上表可知：不同包装的贡献离差平方和为0.963，均方为0.481，不同摆放位置

　　的贡献离差平方和为3.185，均方为1.593，这说明摆放位置比包装的影响大。从

　　由于不同包装之间的均值比较结果，Sig.>0.05，所以不同的包装之间没有显著性

　　由表可知，相伴概率均大于0.05，，即没有显著性差异。且均值A2>A3>A1.。

　　第四题

　　该实验的步骤如下：

　　1.点击data6-7.sav数据文件；

　　2.左键单击Analyze,在下拉列表中单击General Linear Model，再点击Univariate,并将销量移入Dependent Variable,将包装和摆放位置移入Fixed Factor； 3.单击Options….按钮，选中Homogeneity tests，显著水平设为0.05；

　　4.再选中 Post Hoc Multiple Comparisons for Observed Means对话框，再其中选出需要进行比较分析的控制变量，即包装，再选中LSD和Tamhane’s T2; 5.打开Model对话框，选中Full factorial;

　　6.再单击Plots…按钮，将包装和摆放位置分别移入Horizontal Axis和Separate Lines，点击Add;

　　7.选择contrasts对话框，选择Simple,再单击Change按钮

　　方和为0.307,均方为0.154，所以钾肥队树苗的生长影响比氮肥大。又氮肥的相伴概率Sig.=0.084>0.05，说明氮肥对树苗的生长没有影响；钾肥的相伴概率

篇二：统计软件实训报告

　　学习目标

　　通过本次的学习

　　了解Excel是统计工作的基本工具。

　　理解用Excel处理统计数据及统计分析的基本程序与基本原理。 掌握用Excel进行时间序列分析、指数分析和相关与回归分析。 熟练掌握及运用Excel搜集与整理数据、计算描述统计量。 主要内容

　　第一节 用Excel搜集与整理数据 第二节 用Excel计算描述统计量 第三节 用Excel进行时间序列分析 第四节 用Excel进行指数分析 第五节 用Excel进行相关与回归分析 第一节 用Excel搜集与整理数据 一、用Excel搜集数据

　　搜集数据的方法有多种，可以采用统计报表、典型调 查、重点调查或抽样调查，以后我国的统计调查将以抽 样为主。针对抽样调查，Excel的数据分析工具中提供了 一个专门的“抽样”工具，可以帮助使用者快速完成抽样工 作。

　　使用Excel进行抽样，首先要对各个总体单位进行编 号，编号可以按随机原则，也可以按有关标志或无关标 志。

　　作业

　　1

　　第二节．用Excel计算描述统计量

　　若无数据分析选项，可在工具菜单下选择加载宏，在弹出的对话框中选择分析工具库，便可出现数据分析选项，即可进行描述统计及图形的结合。常用的描述统计量有众数、中位数、算术平均数、调和平均数、几何平均数、极差、四分位差、标准差、方差、标准差系数等。一般来说，在Excel中求这些统计量，未分组资料可用函数计算，已分组资料可用公式计算。 作业

　　2

　　搜集数据的方法有多种，可以采用统计报表、典型调查、重点调查或抽样调查，以后我国的统计调查将以抽样为主。针对抽样调查，Excel的数据分析工具中提供了一个专门的“抽样”工具，可以帮助使用者快速完成抽样工作。使用Excel进行抽样，首先要对各个总体单位进行编号，编号可以按随机原则，也可以按有关标志或无关标志。

篇三：spss统计软件实习报告

　　练习1：

　　(1) 步骤 (1)打开“数据1.sav”,以“销售额”为综述变量，“部门”和“职务”为分组变量。

　　(2)单击菜单Analyze→Reports→OLAP Cubes，打开OLAP Cubes对话框，从左侧的变量列表框中选择“销售额”，移入Summary Variables方框中；选择“部门”和“职务”，移入Grouping Variable方框中。

　　(3) 单击Statistics按钮，弹出OLAP Cubes：Statistics对话框中，从Cell Statistics统计量列表中，移出系统默认的Sum、 Percent of Total Sum和Percent of Total N这三个默认的统计量，从Statistics框中，选择Median移入Cell Statistics列表框中。

　　（4）为了在表中对比分析部门和职务对销售额造成的差异，对输出的表格进行转置，双击刚生成的表格，将它激活； 在弹出的PivotingTrays1对话框，将分组变量“职务”和“部门”从Layer托盘拖动到下方的Row托盘上， 单击PivotingTrays1对话框中的关闭按钮。单击OK按钮，输出个案综述分析结果

　　由表可以得出：部门和职位决定了销售额的高低.在同一部门当中,职务越高，销售额金额越高；不同部门进行比较可以发现，各个部门的销售额从大到小依次为财务部门，电脑服务部门，研发部门，其他部门。

　　（2） 步骤(1)打开“数据1.sav”,以“销售额”为综述变量，“部门”和“职务”为分组

　　变量。

　　(2)单击Analyze→Reports→Case Summaries，打开个案综述分析对话框。从左侧的变量列表框中选择“销售额”，移入Summary Variables方框中；选择“部门”和“职务”，移入Grouping Variable方框中。由于输出的分组综述表，并不需要显示个案列表，因此不要选择左下角的Display cases复选框。

　　(3) 单击Statstics按钮。在统计量对话框中，从左侧的统计量列表框中选择Mean、Median和Standard Deviation移入右侧的Cell Statistics方框中，其中Number of Cases是默认的统计量。单击Continue按钮，回到个案综述对话框。单击OK按钮，输出个案综述分析结果

　　由表可以得出：研发部门的销售额是由减少到上升的变化趋势；电脑服务部门销售额是由上升到减少的变化趋势；财务部门的销售额由减少到增加再到减少的趋势；其他部门呈现 由增加到减少趋势，说明职务和部门对销售金额的影响并不是独立的。

　　（3）步骤 打开“数据1.sav”,单击Analyze→Compare Means→Means，打开Means(均值分析)对话框。把变量“销售额”移入Dependent List (因变量列表框)中，“部门”为Independent List的第一层变量，“公司规模”为Independent List的第二层变量单击OK按钮，输出分析结果。

　　由表可以得出：各个部门的销售额从大到小依次为财务部门，电脑服务部门，研发部门，其他部门。

　　公司规模对销售金额也有明显的影响，规模越大，销售额越高

　　练习2：

　　（1）步骤

　　打开“数据1.sav”单击Analyze→Descriptive Statistics→Frequencies，弹出Frequencies对话框，将变量“部门“移入Variable方框中取消右下方的“Display frequency tables”选项。单击Statisitcs按钮，弹出Statisitcs对话框。勾选Central Tendency栏中的Mean、Median、Mode这三个集中趋势统计量；勾选Dispersion栏中的Std Deviation、Range这两个离散趋势统计量；勾选Distribution栏中的Skewness和Kurtosis。单击Continue按钮，返回到频数分析对话框单击Charts按钮，在Chart对话框中，单击Chart type中的Histograms(直方图)，并且勾选其下方的With normal curve(带有正态曲线的直方图)，单击Continue按钮，返回到频数分析对话框。单击OK按钮，输出分析结果。

　　由表可以得出：销售人员经常联系的客户所在部门是电脑服务部门，其次是研发部门和财务部门。

　　（2）