大数据知识点总结(5)

　　3、Data analytics(数据分析)

　　4、Data Visualization & Collaboration(数据可视化和协同开发)

　　14、Zeppelin的主要特点

　　a、支持多种编程语言

　　b、Zeppelin支持的语言取决于跟Zeppelin集成的interpreter. 比如Zeppelin跟Hive集成后，就可以支持HQL。

　　c、Zeppelin默认跟Spark，Spark shell支持的语法在Zeppelin都默认支持，并且ZeppelinNotebook对Scala，Python和Spark SQL还实现了语言高亮。

　　d、默认支持Spark

　　e、通过多种图表的方式，对数据分析提供数据可视化的支持

　　f、通过简单的拖拽操作，可以对图表中展示的数据进行多种方式的聚合操作，如sum, count, average, min, max。

　　g、支持动态表单，可以在交互中动态修改过滤条件。

　　h、使用简单的模板语言来创建form表单, 适用于Markdown, Shell, SparkSQL后台。

　　i、通过编程的方式创建form表单，适用于Scala，Python等，调用z（ZeppelinContext）来创建和访问表单。

　　j、支持协同开发，Zeppelin的notebook，可以被多人同时使用，任何一个人的改动都会被实时的同步到其他协作者的页面上。

　　k、Zeppelin notebook上产生的图表，可以被独立发布，通过iframe，可以嵌入到别的网页上。

　　l、100%开源的Apache项目。

　　15、Ambari是一个开源的分布式Hadoop集群安装，部署，监控和管理的平台。

　　16、Ambari主要由三个部分组成， Ambari Server， Ambari Web和Ambari Agent。

　　Ambari Server： AmbariServer是整个Ambari的统一入口，只能运行在集群中的一台机器上。负责管理所有的Ambari Agent。

　　Ambari Web： AmbariWeb和Ambari Server运行在同一台机器上，作为Ambari Server的一部分功能存在，提供Web和RestAPI的方式访问AmbariServer。