(f)Avro：新的数据序列化格式与传输工具，将逐步取代Hadoop原有的IPC机制。
(g)Pig: 大数据分析平台，为用户提供多种接口。
Pig是一个基于Hadoop的大数据分析平台，它提供了一个叫PigLatin的高级语言来表达大数据分析程序。
(h)Ambari：Hadoop管理工具，可以快捷的监控、部署、管理集群。
对Hadoop集群进行监控和管理的基于Web的系统。目前已经支持HDFS， MapReduce， Hive， HCatalog， HBase， ZooKeeper， Oozie， Pig和Sqoop等组件。
(i)Sqoop：在HADOOP与传统的数据库间进行数据的传递。
Sqoop是一个Hadoop和关系型数据库之间的数据转移工具。可将关系型数据库中的数据导入到Hadoop的HDFS中，也可将HDFS中的数据导进到关系型数据库中。
10、Hadoop1.x与Hadoop2.x的区别：
Hadoop2.x中有两个重要的变更：
(a)HDFS的NameNode可以以集群的方式部署，增强了NameNode的水平扩展能力和可用性
(b)MapReduce将JobTrack中的资源管理及任务生命周期管理（包括定时触发及监控），拆分成两个独立的组件，并更名为YARN
11、Hadoop2.x解决了Hadoop1.x中的哪些问题
(a)2.x解决了1.x中的namenode单点故障问题
(b)解决了namenode内存压力过大难以扩展问题
(c)解决了JobTrack单点故障问题
(d)解决了JobTrack访问压力过大问题
(e)解决了对MapReduce之外的框架支持问题
12、Zeppelin是一个基于web的可视化的大数据分析工具。主要用来进行交互式的数据分析，它可以跟多种大数据分析组件集成在一起，为这些大数据分析组件提供基于浏览器页面的交互式访问功能。
13、Zeppelin的主要用途
1、Data Ingestion(数据摄取)
2、Data Discovery(数据发现)
本文来源：http://www.010zaixian.com/shiyongwen/zongjie/390418.htm