基础工程论文

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　　公路工程造价精品课程的建设必要性

　　摘要:现行的高等职业教育，要求学生学以致用，能适应当下用人单位的需要，精品课程建设顺应国家高职教育发展新趋势，增强了教学吸引力，给高等职业教育教学改革发展带来新的机遇和挑战。

　　关键词:公路;造价;精品课程;必要性

　　1课程定位

　　1．1课程定位

　　贵州高速公路平均每公里的造价高达1．2个亿，面对如此高昂的费用，我们的行业人员都应具备造价知识，在保证质量的前提下重视控制成本。造价工作贯穿公路全建设过程，覆盖建设一线岗位群。从岗位职业能力、人才培养目标以及学生未来可持续发展这三方面综合分析，我们将课程定位为路桥专业必修课程。

　　1．2课程目标

　　课程目标就是让学生形成重视造价、控制成本的职业素养，理解造价相关知识，获得运用造价的能力，培养良好的职业道德和工作作风。

　　2课程现有基础

　　“十三五”交通发展转型对懂造价的人才需求更加迫切，行业专家、企业、学生都给予课程高度评价;课程有较好的前期积累，2009年成为省级精品课程，从2009年至今一直参与全国道桥共享教学资源库中该课程的建设，去年又新建设了一批微课。2．1较为完善的课程内容本课程现有的课程内容是通过面向全国的学生职业能力调研，并结合贵州山区公路建设特点确定的.2．2丰富的教学资源已有的教学资源有课程标准、教学设计、考核方案、教学课件、电子教案、flash动画资源、部分课程录像资源、习题资源、学习案例资源、学习参考资料等，依托贵州交通职业技术学院2016年新开发的网络教学平台，在线课程的资源正在陆续上网和更新。2．3成熟的“校企合作”平台(1)校外实训基地。充分利用本行业典型生产企业的资源，进行校企合作，建立实习实训基地，实践工学交替。(2)校企合作开发教材。本课程目前选用的教材为我系专业教师主编、贵州省公路勘察设计院高级工程师主审、贵州大中至正软件有限公司技术支持，校企合作共同编写的工学结合特色教材《公路工程造价》，人民交通出版社2010年9月出版，并于2012年完成第一次修订。

　　3课程建设的必要性

　　3．1行业及人才需求

　　贵州地处祖国西南，交通建设任重道远。2009年2月14日，《贵州省高速公路网规划》获贵州省人民政府批准，并请认真组织实施，总规模近7000公里，投资总规模约4620亿元，力争2020年完成国家高速公路建设项目，到2030年建成贵州高速公路网，这必然对交通职业人才培养的质量和数量提出更高的要求。每个工程都会需要造价工作者，我们培养的路桥人需要具备工程造价的知识和技能，在施工企业、建设单位、工程监理、招投标咨询机构等从事工程预结算、投标报价、工程审计等造价工作。

　　3．2专业及课程优势分析

　　我院道路与桥梁工程系始创于1958年，是学院重点系部之一。在半个多世纪的办学历程中，为交通行业培养了上万名高素质劳动者和高技能专业人才，路桥学生为中国交通建设事业树立了坝陵河大桥、江界河大桥、丫髻沙大桥等一座座不朽的丰碑。57年来，路桥系始终准确把握行业(产业)发展方向，紧扣行业人才需求，合理进行专业整合，目前开设了道路桥梁工程技术、公路监理、公路工程检测技术、高等级公路维护与管理、公路工程造价管理、地下工程与隧道工程技术、城市轨道交通工程技术、市政工程技术8个专业，其中，道路桥梁工程技术专业为中央财政重点支持的国家级高职高专示范专业，《公路工程造价》课程在示范期间成功申报省级精品课程，在全省同类课程中处于领先水平。

　　3．3顺应国家高职教育发展新趋势

　　精品在线开放课是适应我国高职教育发展的新趋势，通过采用现代信息技术手段，面向以大学生为主体的社会公众免费开放的优质课程资源。近年来，大规模在线开放课程(“慕课”)等新型在线开放课程和学习平台在世界范围迅速兴起，拓展了教学时空，增强了教学吸引力，激发了学习者的学习积极性和自主性，扩大了优质教育资源受益面，正在促进教学内容、方法、模式和教学管理体制机制发生变革，给高等职业教育教学改革发展带来新的机遇和挑战。

　　参考文献:

　　［1］贵州交通职业技术学院道路与桥梁工程系．《公路工程造价》省级精品在线开放课程建设方案.

　　大数据时代软件工程的教学改革

　　［摘要］大数据是近几年受到广泛关注的话题，随之而来的就是社会上对软件人才更加需要，而如何培养高素质的软件人才成为现代教育中非常关键的研究内容。本文主要研究的就是在大数据的影响下，如何对软件工程教学实施改革，以适应社会发展对高校教育提出的新要求，提升教学的科学性和有效性，提升软件人才的各方面能力。

　　［关键词］大数据；软件工程；教学改革

　　大数据顾名思义，指的就是数据量非常庞大，甚至庞大到以现有的软件工具已经无法在短时间内完成收集和整理。在这样的形势下，各行各业都受到了冲击，大数据以及相关技术的前景是非常广阔的。而大数据除了是对数据量的描述，还体现了数据处理的效率。这是影响社会生产的重要因素，因为对数据的挖掘能力影响着在市场上的竞争优势。而要想将大数据的优势发挥出来，仅有技术上的创新是远远不够的，高素质的软件，人才也是必不可少的。

　　1大数据对软件工程专业教学的冲击

　　现阶段大数据是企业取得竞争优势的主要需求。未来企业将会需要大量的大数据人才，这不仅是大型企业的需求，中小企业由于得到国家政策的支持，在大数据的应用上也是非常积极的。但是目前真正能在大数据方面实现有效应用的企业并不多，人才缺口是非常严重的。因此很多高校已经陆续在软件工程方面开设了一些专业，立志于培养出符合社会企业需求的人才。但是大数据在为各行各业带来机遇的同时，对于高校教育却是提出了新的要求，因为大数据技术正处于不断更新中，而且企业需要的往往是实践能力比较强的人才，大数据产业处于高速发展中，这一切都代表着，高校需要在软件工程人才建设上进行调整和改革，以实际需求为依据进行教学改革，这就是未来软件工程教学的主要改革方向。

　　2大数据时代下软件工程专业教学的改革

　　2.1革新教学内容

　　在大数据冲击下，教学需要适应大数据产业的实际需求。在系统建设方面对学生进行强化。目前在大数据产业中，使用的平台主要是国内外几家大型互联网企业创建的系统，例如腾讯、百度等。例如加入Hadoop系统中应用广泛的HBase、Hive、Zookeeper、数据交换、大数据查询、大数据项目实践等核心内容。而在软件工程课程中，以往使用的并不与实际需求相一致，因此需要在原有的课程体系中加入先进的系统，需要重视大数据系统建设问题，在统计软件、程序设计、数据库系统等方面进行课程建设。现代企业需要的是创新型人才，除了具备足够的理论支持，还需要具备极强的实践能力，为了能够将教学内容与真正的企业需求接轨，需要教师对市场形势进行调查，并深入了解企业技术，尽可能邀请企业中一些经验丰富的技术人员对教学进行指导，这样才能真正以社会需求为导向进行教学。对于学生在学习中遇到的困难，教师也需要积极帮助解决。优秀的工程师往往也是最专业的授课教师，需要在适当的时机下引进。

　　2.2打造全新师资队伍

　　大数据下不仅在课程方面进行改革，师资队伍也是限制教学水平的主要因素，学校需要投入资源打造高素质的师资队伍。想培养出高素质人才，教师本身也是需要具备极强的理论基础和实践能力。因此教师需要在软件工程方面。加强理论更新，在实践能力方面锻炼自己。尤其是实际开发能力，将会对教学提供巨大的支持，并能够掌握现阶段软件项目的一些新的标准和技术。因此学校可以对此提供支持，与企业合作，派出教师定期到企业中进行交流和学习，支持教师实际参与到工程开发中，这样教师才能对企业的人才需求以及技术水平有足够的'了解。在教学中需要加入一些企业案例，以往只是对已经过时的一些案例进行分析，大数据下需要加入一些具有时效性的工程案例。其次就是学校组织教师参与相关的课程培训，对一些先进的技术和系统可以及时掌握，例如掌握Hadoop的架构原理和使用，应用到教学中。

　　2.3丰富教学方式

　　首先需要在实践教学方面的革新。企业的实际开发项目是在特定软件环境下进行的，而在教学中，学生也是需要接触到这些环境的，尤其是一些实际开发中会遇到的情况以及错误，在以往的教学中是遇不到的，所以学校需要搭建出基于真实实践环境模拟出来的实验环境，基于Hadoop在校内搭建大数据实验平台，使学生掌握Hadoop中HBase、Hive、Zookeeper等技术并做到熟练掌握。在项目上可以采用企业实际案例，例如对“海尔OEC日志管理系统”等软件进行再次开发。其次就是强化校企合作。

　　对大数据的解读实际，已经成为时代性的内容，学校与企业在社会上的角色不同，但是对社会的推动是不需要怀疑的，为了能够培养出企业真正需要的软件人才，学校与企业还需要进行更加深入的合作，这样就能让理论与技术结合起来，双方共同推动社会的发展。实际上校企合作一来能够让学生的实践开发能力进一步强化，另一方面也是让学生体验到企业实际环境，为日后就业打下基础，同时也能挖掘自身的潜力和兴趣，提升学习和研究的动力。在实践中可以组织学生进行团队协作，这样可以培养学生的合作意识，让学生在毕业后可以没有任何阻碍融入企业中。

　　3结论

　　总之，大数据时代下企业需要更专业、有创新能力的应用型软件人才，而教育方面则是需要在教学上进行革新，这是必然的趋势，因此教改需要不断深入，在各方面进行强化。本文从教学内容、师资力量以及教学方式三方面对教学改革进行了分析，希望可以为大数据下的人才培养和社会发展提供参照。

　　[参考文献]

　　[1]张乾燕，陈林，秦川.翻转课堂引领软件工程专业课程教学改革——以宿迁学院为例[J].大学教育，2017（08）.

　　[2]张家锐.应用型本科院校软件工程专业实践教学体系化与系统化改革的探索[J].合肥师范学院学报，2017（03）.

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